Este curso-escuela, servirá como una introducción al tipo de trabajo que los estudiantes pueden esperar si se inscriben en un curso avanzado de Machine Learning. Su objetivo es presentar conceptos y técnicas de Machine Learning básicos y más avanzados que ayudarán a entender qué se puede llegar a obtener a partir de los datos.
Público destinatario
Líderes empresariales, directivos, profesionales, estudiantes avanzados de disciplinas no directamente relacionadas con el tema, que buscan una introducción rápida y práctica al Machine Learning y que lo aprendido les sirva para abordar situaciones y problemas del mundo real
Objetivos
Su objetivo es presentar conceptos y técnicas de Machine Learning básicos que ayudarán a entender qué se puede llegar a obtener a partir de los datos
Dirección del curso
Javier Belloso Ezcurra, Profesor del Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas de la Universidad Pública de Navarra
miércoles 28 agosto
9:00-10:00
Introducción de la Escuela de Verano de Machine Learning
10:00-11:30
Aprendizaje Supervisado
11:30-12:30 Taller
Introducción al Lenguaje Phyton
12:30-14:00 Taller
Aplicación de Algoritmos de Clasificación
Javier Belloso Ezcurra, Profesor del Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas de la Universidad Pública de Navarra
jueves 29 agosto
9:00-10:30 Taller
Aplicación de Algoritmos de Regresión
10:30-11:30
Aprendizaje no Supervisado
12:00-13:30 Taller
Aplicación de Algoritmos de Agrupamiento
13:30-14:00
Capitulación y Cierre de la Escuela de Verano de Machine Learning
Javier Belloso Ezcurra, Profesor del Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas de la Universidad Pública de Navarra
Organiza
Universidad Pública de Navarra
Financia
Ayuntamiento de Pamplona